博客
关于我
确定func_1 的 this 和arguments
阅读量:534 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1728 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

JS?????????

let func_1 = function (param1, param2) {       console.log("func_1");    console.log(this);    console.log(param1, param2);};let func_2 = function (func, funcTarget = {   }, paramArray = []) {       func.target = funcTarget;    func.paramArray = paramArray;    func.apply(func.target, func.paramArray)};func_2(func_1, {   type:1234}, [111, 555]);

????????????????????func_1 ???????????????????? func_2 ?????????????????????????????????????????????

JS????????

?JS?????????????????????????????????????

  • ?????????????????
  • ????????????????????
  • ??????????????????????????

??????????

?JS?????????????????????????????????????????????????????????????????

function deepClone(obj){       let objClone = Array.isArray(obj)?[]:{   };    if(obj && typeof obj==="object"){           for(key in obj){               if(obj.hasOwnProperty(key)){                   //??ojb?????????????????                if(obj[key]&&typeof obj[key] ==="object"){                       objClone[key] = deepClone(obj[key]);                }else{                       //?????????                    objClone[key] = obj[key];                }            }        }    return objClone;}

????????????????????????????????????????? JSON.stringify ? parse ??????????

JSON????????

JSON?JavaScript Object Notation????????????????????????????? JSON.stringify ????????????? JSON.parse ????????????????????

let a=[0,1,[2,3],4],    b=deepClone(a);a[0]=1;a[2][0]=1;console.log(a,b);

????????????????????????????????? localStorage ??????? JSON.stringify ????????????????? JSON.parse ?????????????

转载地址:http://hasjz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
查看>>
VS2003 Front Page Server Extension
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
查看>>